Bonjour,

Je m'appelle Bah-Tanguy GOHO et je suis actuellement Data Engineer à la Caisse Nationale des Allocations Familiales (CNAF).

En tant que Data Engineer à la CNAF, ma mission consiste à exploiter la donnée et à mettre à profit mes compétences en Data Engineering afin de soutenir la prise de décision et l'optimisation des processus au sein de l'organisation. Je suis chargé d'extraire, de transformer et de charger des données provenant de diverses sources, en utilisant des outils comme Azure datbricks pour garantir leur accessibilité et leur qualité.

Mon rôle s’étend également à la collaboration avec les équipes métiers pour les aider à mieux comprendre et utiliser les données. Je m'engage activement dans l'acculturation à la Data, en partageant les bonnes pratiques et en promouvant une approche data-driven dans les prises de décisions quotidiennes. Mon objectif est d’apporter une réelle valeur ajoutée à l’entreprise en permettant une exploitation efficace et stratégique des données.

J'ai obtenu une Licence en Génie Logiciel (SIGL) à l'ESATIC, suivie d'une Licence MIAGE et d'un Master 2 MIAGE, parcours Data et Business Intelligence (DABI) à l'Université de Rennes . Mon parcours a inclus deux années d'alternance à la CNAF , où j’ai Contribué à la migration des tableaux de bord historiques (SAS, JEE, Javascript) en Power BI, à l’écriture de datamarts en Python et à des travaux de Data Engineering plus poussés en utilisant Azure Databricks et power Bi. Depuis septembre 2024, je suis en CDI à la CNAF en tant que Data Engineer, chargé de structurer et optimiser l'exploitation des données dans un environnement Big Data.

Je suis spécialisé dans plusieurs domaines, notamment :

-Data Engineering : Maîtrise des outils et pratiques pour capter, structurer, et exploiter des données dans un environnement Big Data. Création de pipelines de données, nettoyage et validation des données.

-Business Intelligence (BI) : Migration de tableaux de bord historiques vers des solutions modernes comme Power BI et création de datamarts en Python.

-Cloud Computing & Big Data : Utilisation de Azure Databricks pour gérer de grandes quantités de données et contribuer à des cas d’usage Big Data.

-Politique de la donnée : Référencement, normalisation et exploitation des données en conformité avec les réglementations.

Toujours motivé à échanger avec des professionnels ou non du secteur, je serais ravi de partager mon parcours et d’en apprendre davantage des autres. Au plaisir de te rencontrer !

Tanguy